Grand Prix de la Data 2026

LES CANDIDATURES SONT OUVERTES !

Le Grand Prix de la Data 2026 célèbre la data comme levier stratégique majeur de la communication et du marketing. À travers cette 9ᵉ édition, l’événement met en lumière les acteurs qui transforment les insights data en campagnes performantes, en dispositifs innovants et en expériences à fort impact, tout au long de la chaîne de valeur de la communication.

Organisé par INfluencia, en partenariat avec Minted, le Grand Prix de la Data a pour ambition de :

– valoriser les usages les plus pertinents et innovants de la data,
– identifier les grandes tendances du secteur,
– fédérer les annonceurs, agences, acteurs tech et adtech autour d’un événement de référence.

Les dossiers sont évalués par un jury composé de professionnels experts (annonceurs, agences, tech, adtech, régies), selon des critères de stratégie, innovation data et résultats mesurables. Les lauréats sont récompensés par des Prix Or, Argent, Bronze ainsi qu’un Grand Prix.

LES DATES CLÉS :
Période éligible des dispositifs : janvier 2025 → mars 2026
Date limite de dépôt des dossiers : 11 mars 2026 à 23h59
Session de jury : 24 mars 2026
Remise des prix : 9 avril 2026

VOS CONTACTS
Candidatures :
Justine BERTHELOT – justine@prachemediaevent.fr
07 72 10 64 37

Partenariats :
Séverine YRIEIX – severine.yrieix@influencia.net

Dossier de candidature

Candidater

Le palmarès 2025

Jury 2026

A venir…

Les catégories 2026

1. MEILLEURE ENTREPRISE DE LA DATA
Cette catégorie récompense l’entreprise qui a le mieux intégré la data dans ses dispositifs marketing.

2. DATA AU SERVICE DE LA CONNAISSANCE CLIENT
Cette catégorie récompense l’exploitation de la data autour de la compréhension des consommateurs.

3. DATA AU SERVICE DE LA PERSONNALISATION
Cette catégorie récompense l’utilisation de la data pour créer des expériences et des recommandations personnalisées pour les clients.

4. DATA AU SERVICE DU CRM ET DU PRM
Cette catégorie récompense l’utilisation de la data pour optimiser les stratégies de gestion de la relation client et la fidélisation.

5. DATA COLLABORATION
Cette catégorie récompense les initiatives de collaboration entre entreprises utilisant la data pour créer des synergies (partenariats, clean rooms, 2nd party, third party etc.).

6. DATA AU SERVICE DU TOTAL VIDÉO
Cette catégorie récompense l’utilisation de la data pour optimiser la création, la diffusion et la mesure des performances des vidéos publicitaires.

7. DATA AU SERVICE DU RETAIL MEDIA
Cette catégorie récompense l’utilisation de la data pour concevoir, activer et optimiser des dispositifs de retail media performants.

Les catégories 2026

8. LA DATA AU SERVICE DE L’IA GÉNÉRATIVE
Cette catégorie récompense l’utilisation de la data pour alimenter des projets d’intelligence artificielle générative.

9. DATA AU SERVICE DE L’ACTIVATION ET DU CIBLAGE
Cette catégorie récompense l’exploitation de la data pour créer de nouvelles approches d’activation et de ciblage dans les stratégies média.

10. DATA AU SERVICE DU GÉOMARKETING
Cette catégorie récompense l’utilisation de la data géographique et contextuelle pour analyser les territoires, comprendre les comportements locaux et piloter des stratégies marketing, commerciales ou d’implantation plus efficaces.

11. DATA AU SERVICE DE LA MESURE ET DE LA PERFORMANCE
Cette catégorie récompense l’utilisation de la data pour mesurer et optimiser la performance des actions marketing.

12. DATA AU SERVICE DE L’INNOVATION PRODUIT
Cette catégorie récompense l’utilisation de la data pour développer ou améliorer des produits en fonction des besoins identifiés des consommateurs.

13. DATA AU SERVICE DE L’EXPÉRIENCE UTILISATEUR
Cette catégorie récompense l’utilisation de la data pour améliorer l’expérience utilisateur, optimiser les parcours clients et l’interaction avec les plateformes numériques.

14. DATA AU SERVICE DE LA CRÉATION
Cette catégorie récompense l’utilisation de la data dans la création publicitaire pour personnaliser et optimiser les messages et formats publicitaires.

Retour sur l’édition 2025 !

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