De gauche à droite : Lucas Fischer, Frank Tapiro, Anne-Marie Gaultier et Xavier Fischer.


 



IÑfluencia Pourquoi avoir créé Datakalab ?

Nous sommes partis d’un constat et d’une frustration. Depuis toujours, on a puisé dans les data des informations pour mieux connaître nos clients et transformer nos marques. Mais de quelles données parle-t-on ? Uniquement de données rationnelles, quantitatives et déclaratives. Beaucoup d’entreprises qui se disent product centric, en réalité ne connaissent pas leurs clients. Nous luttons contre cette vision un peu étroite du consommateur vu simplement à travers les data transactionnelles ou de trafic sur les sites. Pendant plus de quinze ans, le marketing a vécu sur ce mensonge.

Datakalab est le premier laboratoire conseil en neuromarketing qui analyse les émotions des consommateurs à l’aide d’outils issus des neurosciences et les transforme en données émotionnelles et chaudes, les feel data®. Notre projet est de donner un visage humain aux data. En mesurant plus finement les émotions, et ce que ressentent les individus face à un produit, un service, un événement ou même un débat politique, on peut optimiser la connaissance clients au service de la stratégie de transformation et d’innovation des marques.


Comment ça marche ?

Nous avons d’abord procédé à un gros travail de veille technologique et de sourcing pour identifier les outils neuroscientifiques les plus à la pointe. Notre but est de croiser toutes les techni­ques existantes et d’utiliser les dispositifs les moins invasifs permettant de collecter en temps réel les données physiologiques qui traduisent la perception visuelle, la charge cognitive et l’intensité émotionnelle d’un individu face à un contenu audio­visuel, un produit, un service ou un parcours consommateur. Grâce au machine learning, nous sommes maintenant capables d’agréger les data émotionnelles issues de ces différents outils pour donner naissance aux feel data®. Ce ne sont pas des données en plus, mais une nouvelle génération d’informations qui permet d’éclairer les data froides. Notre vraie différence est dans l’interprétation du croisement des données : le data telling®, qui nous permet de convertir toute cette matière grise en stratégie de transformation pour les marques.


In fine, quels produits proposez-vous aux marques ?

Notre offre s’articule autour de trois produits :

• une timeline émotionnelle, qui analyse les peaks d’émotion lors d’un discours (un débat, un événement, une émission…) grâce au croisement de données de facial coding, de mesures électro­dermales et d’eye tracking notamment. Nous obtenons des réponses en deux ou trois jours et pouvons ainsi livrer rapidement une analyse précise et aider la marque à apporter des améliorations. Nous avons ainsi travaillé avec M6 sur une nouvelle émission, avec Alfa Roméo sur le lan­ce­ment de sa berline Giulietta, ou encore avec Disney pour tester la bande-annonce d’un film ;

• une cartographie émotionnelle pour identifier au sein d’un magasin, gare ou expo, les espaces qui génèrent le plus d’émotions, positives ou négatives. Ont par exemple été testés deux formats de magasin pour Mr. Bricolage, et prochainement nous évaluerons la salle de l’exposition éphémère de Vivacy qui a provoqué le plus d’émotions ;

• un baromètre émotionnel dans les entreprises : ou comment déceler l’émotion des employés en mesurant le stress ressenti avec des outils empruntés aux neurosciences.



La rencontre du marketing, de la science et de la créativité


Au sein de Datakalab réfléchissent quatre passionnés aux profils complémentaires.

Anne-Marie Gaultier, Présidente. Elle a été vice-présidente marketing et communication monde de Bally, directrice marketing et communication aux Galeries Lafayette et BHV, directrice marque et communication chez Bouygues Telecom, directrice marketing monde pour le Club Med et membre du CMO Advisory Board d’IBM. Son obsession : l’intelligence client et la transformation.

Frank Tapiro, Chief Emotional Officer. Il est publicitaire et fondateur de l’agence Hémi­sphère Droit. Auteur de Pourquoi la Vache qui rit ne pleure jamais, il y décrypte le Génome des marques®, un outil qu’il a inventé en 1996. Son credo : les data émotionnelles sont un nouveau carburant pour les marques.

Xavier Fischer, Chief Innovation Officer. Diplômé de l’École Centrale, il a été en charge du développement chez Emotient, société spécialisée dans l’intelligence artificielle et l’analyse des expressions faciales rachetée par Apple en 2016. Sa passion : l’innovation et la recherche autour des émotions.

Lucas Fischer, Head of Products. Son talent : étudiant centralien et entrepreneur.
 
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